롯데이노베이트 AI~25면접족보.hwp 파일정보
롯데이노베이트 AI기술(신입) 면접질문기출, 2025면접족보.hwp
롯데이노베이트 AI~, 2025면접족보 자료설명
롯데이노베이트 AI기술(신입) 면접질문기출, 2025면접족보
롯데이노베이트 AI~ 기출 완벽 분석
자료의 목차
1. 롯데이노베이트에 지원한 동기와 AI 기술 직무를 선택한 이유는 무엇입니까
2. 롯데이노베이트에서 AI 기술 직무가 맡는 역할을 어떻게 이해하고 있습니까
3. 본인이 다뤄본 AI 과제 중 가장 임팩트가 컸던 프로젝트를 설명해 주세요
4. 문제 정의부터 모델 선택까지, 본인의 접근 순서를 설명해 주세요
5. 데이터 수집정제라벨링 품질을 어떻게 관리하겠습니까
6. 모델 성능을 무엇으로 평가하며, 현업이 납득하는 지표는 어떻게 설계합니까
7. 과적합과 데이터 누수는 어떻게 탐지하고 예방합니까
8. 생성형 AI를 업무 시스템에 붙일 때 가장 큰 리스크와 대응은 무엇입니까
9. LLM 적용에서 RAG와 파인튜닝의 선택 기준은 무엇입니까
10. MLOps 관점에서 배포모니터링드리프트 대응을 어떻게 설계하겠습니까
11. 비용(추론 단가)과 품질(정확도)을 동시에 맞추는 방법은 무엇입니까
12. 개인정보보안규제 이슈를 AI 설계에 어떻게 반영하겠습니까
13. 비전 AI 또
2. 롯데이노베이트에서 AI 기술 직무가 맡는 역할을 어떻게 이해하고 있습니까
3. 본인이 다뤄본 AI 과제 중 가장 임팩트가 컸던 프로젝트를 설명해 주세요
4. 문제 정의부터 모델 선택까지, 본인의 접근 순서를 설명해 주세요
5. 데이터 수집정제라벨링 품질을 어떻게 관리하겠습니까
6. 모델 성능을 무엇으로 평가하며, 현업이 납득하는 지표는 어떻게 설계합니까
7. 과적합과 데이터 누수는 어떻게 탐지하고 예방합니까
8. 생성형 AI를 업무 시스템에 붙일 때 가장 큰 리스크와 대응은 무엇입니까
9. LLM 적용에서 RAG와 파인튜닝의 선택 기준은 무엇입니까
10. MLOps 관점에서 배포모니터링드리프트 대응을 어떻게 설계하겠습니까
11. 비용(추론 단가)과 품질(정확도)을 동시에 맞추는 방법은 무엇입니까
12. 개인정보보안규제 이슈를 AI 설계에 어떻게 반영하겠습니까
13. 비전 AI 또
본문내용 (롯데이노베이트 AI~25면접족보.hwp)
1. 롯데이노베이트에 지원한 동기와 AI 기술 직무를 선택한 이유는 무엇입니까
저는 AI를 “모델 만드는 일”이 아니라 “업무 의사결정을 바꾸는 기술”로 봅니다. 롯데이노베이트는 다양한 비즈니스 현장에서 실제로 쓰이는 시스템을 다루기 때문에, 논문 수준의 성능보다 재현 가능한 성과와 안정성이 더 중요합니다. 저는 이 현실적인 난이도가 오히려 매력이라고 판단했습니다. AI 기술 직무를 선택한 이유는 문제 정의, 데이터, 모델, 운영까지 전 과정을 끝까지 책임지는 역할이기 때문입니다. 저는 끝까지 닫는 엔지니어가 되고 싶습니다.
2. 롯데이노베이트에서 AI 기술 직무가 맡는 역할을 어떻게 이해하고 있습니까
AI 기술 직무는 첫째, 현업의 목표를 측정 가능한 문제로 바꾸는 역할입니다. 둘째, 데이터 품질과 모델 성능을 함께 설계해 운영 가능한 솔루션으로 만드는 일입니다. 셋째, 배포 이후 모니터링과 개선 루프를 만들고, 성과를 숫자로 증명하는 역할이라고 이해합니다. 특히 대기업 환경에서
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